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Statistica e Ricerca Clinica: dall'Evidenza Scientifica all’uso dell’Intelligenza Artificiale


Metodologie. Studi clinici e osservazionali. Trial randomizzati. Disegno. Numerosità campionaria. Randomizzazione e blinding. Valutazione qualità metodologica. Modelli di regressione e modelli predittivi. Real World Evidence. Biomarcatori. Interpretazione e comunicazione dei risultati


PROGRAMMA
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Introduzione. La statistica come strumento per migliorare la qualità, la riproducibilità e l'impatto della ricerca clinica nell'era dei dati e dell'Intelligenza Artificiale.
Concetti chiave per leggere e usare i dati. Significatività statistica e rilevanza clinica, p-value,  intervalli di confidenza, potenza statistica, correlazione e causalità.
Analizzare gli studi clinici: cosa serve davvero sapere. Studi osservazionali e sperimentali, trial randomizzati, studi di superiorità e non inferiorità, bias e valutazione della qualità metodologica.
Modelli di regressione e modelli predittivi. Come interpretare e applicare modelli statistici per la previsione del rischio e il supporto alle decisioni cliniche.
Pianificare uno studio: disegno e numerosità. Endpoint, gruppo di controllo, randomizzazione, blinding e strategie di analisi per progettare studi clinici robusti e affidabili.
Real World Evidence, biomarcatori e medicina personalizzata. Utilizzo dei dati reali, sviluppo e validazione di biomarcatori e modelli predittivi per supportare la ricerca e la pratica clinica.
Intelligenza Artificiale nella ricerca clinica. Opportunità, limiti e criticità metodologiche. Come leggere e valutare studi basati su Machine Learning e AI.
Interpretare e comunicare i risultati. Valutazione critica dell'evidenza scientifica, reporting dei risultati e principali linee guida internazionali per la pubblicazione della ricerca.




RELATRICE


Dr. ssa Elisa Iezzi - Dirigente Statistico U.O.C. Struttura Regionale per lo Sviluppo e l'Innovazione del Sistema di Risposta all'Emergenza Urgenza ed Elisoccorso  - Azienda Ospedaliero-Universitaria di Parma  



DESTINATARI

Aziende Farmaceutiche, Medical Device: Direzione Medica – Regolatorio, Medical Advisor, Medical Liaison; 

Aziende Sanitarie ed Ospedaliere, IRCCS, Università: Clinici, Ricercatori, Comitato Etico, Direzione Sanitaria, Data Manager
​
CRO, Associazioni Mediche, Società Scientifiche, Fondazioni, Case di Cura, Liberi Professionisti


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Webinar - 22 e 23 settembre 2026 (h.16/18)

Diretta streaming e con modalità interattiva, possibilità di accedere alle registrazioni on line degli eventi e materiali didattici in formato pdf

Quote di partecipazione

 €. 270,00 (esclusa i.v.a. 22%)

€. 200,00 (esclusa i.v.a. 22%) per Cro

 €. 135,00 (esclusa i.v.a. 22%) per Aziende Sanitarie ed Ospedaliere, IRCCS, Università, Associazioni, Onlus, Società Scientifiche, Fondazioni                


Iscrizione anticipata – Sconto 10% per iscrizioni inviate e regolarizzate entro il 31 luglio 2026

Iscrizione multipla – Nel caso di più partecipanti di una stessa azienda: sconto del 15%  a partire dalla seconda iscrizione

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Iscrizione via fax o via mail
Pagamento con bonifico

ff_statistica_ricerca_22-23_09_26.pdf
File Size: 653 kb
File Type: pdf
Scarica file


Iscrizione on line
​Pagamento con carta di credito

Statistica Ricerca - Webinar 22-23 9 26

€296.46

Quota Pharma (243€ + iva sino a 31/7)

Negozio

Statistica Ricerca - Webinar 22-23 9 26

€279.99

Quota Pharma secondo iscritto (229,5€ + iva)

Negozio

Statistica Ricerca - Webinar 22-23 9 26

€219.60

Quota CRO (180€ + iva sino a 31/7)

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Statistica Ricerca - Webinar 22-23 9 26

€207.40

Quota CRO secondo iscritto (170€ + iva)

Negozio

Statistica Ricerca - Webinar 22-23 9 26

€148.23

Quota Sanità (121,5€ + iva sino a 31/7)

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Statistica Ricerca - Webinar 22-23 9 26

€139.99

Quota Sanità secondo iscritto (114,75€ + iva)

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